随着人工智能 (AI) 技术在众多行业的应用不断扩展，维护可靠高效的服务器基础设施变得日益重要。基板管理控制器 (BMC) 固件是增强 AI 服务器管理能力的关键组件。本文将探讨将 BMC 固件集成到当前及未来 AI 服务器框架中的意义。我将重点介绍这种集成带来的诸多优势，并提供一些关于其实现的实用建议。
人工智能应用通常需要强大的硬件配置，包括高性能服务器和异构工作负载加速器，以处理复杂的计算任务。为了确保这些服务器的最佳性能、可靠性和可管理性，集成全面的 BMC 解决方案至关重要。该固件为 IT 管理员提供各种功能和工具，以便有效地监控、控制、扩展和维护人工智能服务器基础设施。
BMC在AI服务器基础设施方面的优势
- 远程服务器管理： BMC 支持远程服务器管理，管理员可以从任何位置监控和控制 AI 服务器。此功能在跨多个地点或云环境中部署 AI 基础设施时尤为有利。管理员可以通过安全的网络连接远程访问和管理服务器，从而确保不间断的性能、及时的更新、主动的维护和事件处理以及有效的错误日志记录。
- 全面的硬件监控： AI 服务器通常包含众多组件，例如处理器、加速器（GPU、DPU、FPGA、XPU 等）、内存模块、存储驱动器和网络接口。BMC 解决方案提供强大的带外 (OOB) 管理功能和附加技术，以技术包 (TP) 和扩展包 (EP) 的形式提供，从而实时洞察服务器的运行状况。通过增强对关键平台接口（IPMI、Redfish、SNMP、MCTP、I2C 等）和平台组件（网卡、存储、RAID、GPU 等）的支持，数据中心管理员可以监控关键参数、优化服务器性能，并通过及时识别异常、防止系统停机和提高调试能力来缓解问题。
- 智能电源管理：由于人工智能服务器基础设施能耗高，高效的电源管理至关重要。BMC 允许管理员在服务器、机箱和组件级别监控功耗。电源和散热优化等功能有助于实现功率上限控制，确保功率不超过限制，并在整个基础设施中实现有效的电源分配。这些功能有助于优化能源使用，降低运营成本和环境影响。
- 强大的安全措施：随着人工智能系统及其处理的敏感数据价值的不断提升，强大的安全措施至关重要。BMC 可提供一系列安全功能，例如安全启动、安全固件更新和身份验证机制。此外，与平台或硬件信任根解决方案的本地集成可强制执行符合 NIST 标准的安全协议，以保护、检测和恢复平台固件。这些措施可确保平台及其组件固件的完整性和真实性，防止未经授权的访问，并降低网络威胁或数据泄露的风险。
- 高效的故障排除和诊断：如果服务器出现问题或故障，BMC 提供高级故障排除和诊断功能。管理员可以远程访问服务器控制台，查看系统日志，并执行全面的硬件诊断，从而确定问题的根本原因，缩短故障排查时间。快速识别和解决问题可最大限度地减少停机时间，并提高 AI 服务器基础架构的整体可用性。
为人工智能服务器基础设施实施 BMC 固件
将 BMC 集成到 AI 服务器基础设施中需要与经验丰富的BMC 固件供应商或其授权合作伙伴协作。实施过程通常包括以下步骤：
- 硬件兼容性评估：评估所需平台（参考板）和 BMC 硬件，以确保与 BMC 固件支持路线图兼容。
- 平台移植：通过定制化操作，使固件功能和配置符合人工智能服务器基础设施的特定要求和策略。此过程可实现远程管理和监控功能，同时验证 BMC 固件的全部功能。
- 培训和支持：为管理员提供培训，使其能够充分利用 BMC 固件的功能，并确保持续的技术支持，以解决可能出现的任何疑问或问题。
AMI的MegaRAC BMC可管理性解决方案满足需求
如果您的组织希望最大限度地发挥其人工智能基础设施的潜力，那么投资像 AMI 的 MegaRAC BMC 解决方案这样的高级服务器管理解决方案就必不可少。凭借远程服务器管理、全面的硬件监控、智能电源管理、强大的安全措施和高效的故障排除功能，MegaRAC 可帮助企业优化人工智能服务器性能并最大限度地减少系统停机时间。这反过来又能显著提高现代数据中心的基础设施吞吐量、安全性和可靠性。
要了解有关 AMI 的 MegaRAC BMC 可管理性解决方案的更多信息，请联系 AMI 销售部门并下载 MegaRAC OneTree 数据表。
